введение в выпуклую оптимизацию ю. е. нестеров

введение в выпуклую оптимизацию ю. е. нестеров

Автором произведения является Ю. Нестеров. Чтобы осуществить скачивание (скачать) «Введение в выпуклую оптимизацию» или онлайн чтение (читать), достаточно посетить нашу библиотеку.  Это первое элементарное изложение основных идей теории сложности для выпуклой оптимизации. До настоящего времени большую часть материала можно было найти только в специализированных журналах и научных монографиях. В книге, в частности, изложены оптимальные методы и нижние границы сложности для гладкой и негладкой выпуклой оптимизации.

Введение в выпуклую оптимизацию [Текст] / Ю. Е. Нестеров ; ред. Б. Т. Поляк, С. А. Назин. - Москва : Изд-во МЦНМО, 2010. - 278, [1] с.; 22 см.; ISBN 978-5-94057-623-5 Указ. Физико-математические науки -- Математика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория игр. Исследование операций -- Выпуклое программирование Выпуклое программирование FB 1 10-34/136 FB 1 10-34/135. Читать. Marc21.  Автор. Нестеров, Юрий Евгеньевич. Заглавие. Введение в выпуклую оптимизацию [Текст]. Коллекции ЭБ. Научная и учебная литература.

В частности, с помощью искусственного введения неточности в вычисление градиента, следуя Ю.Е. Нестерову, рассматривается “адаптивная игра на гладкости задачи”, позволяющая использовать методы настроенные на гладкие задачи для решения негладких задач; рассматривается конструкция рестартов, позволяющая получить из численного метода, ищущего решение задачи выпуклой оптимизации, метод пригодный к использованию для задач сильно выпуклой оптимизации; рассматривается прием регуляризации, позволяющий сводить любую выпуклую задачу к сильно.  2. Основные результаты. Рассматривается задача выпуклой композитной оптимизации [2]. F ( x) = f ( x) + h( x) ╝ min . xнQ. (1).

Нестеров Ю.Е. Введение в выпуклую оптимизацию. М.: МЦНМО, 2010. Гасников А.В., Двуреченский П.Е., Спокойный В.Г., Стецюк П.И., Суворикова А.Л. Суперпозиция метода балансировки и универсального градиентного метода для поиска энтропийно-сглаженного барицентра Вассерштейна и равновесий в многостадийных моделях транспортных потоков//Труды МФТИ. 2016. Т. 8, № 3. C. 5-24. arXiv:1506.00292. Гасников А.В., Двуреченский П.Е., Усманова И.Н. О нетривиальности быстрых (ускоренных) рандомизированных методов//Труды МФТИ. 2016. Т. 8, № 2. С. 67-100. arXiv:1508.02182. Аникин А.С

Изучение дисциплины базируется на знаниях по оптимизации и элементов выпуклого анали-за, частично полученных студентами на младших курсах университетов. Специфические требова-ния отсутствуют. Студенты должны быть готовы к восприятию сжатого систематизирующего бло-ка, охватывающего основные темы в области выпуклой оптимизации. Основные положения дисциплины будут использованы в дальнейшем при изучении ряда дисциплин магистерской программы, в частности, дисциплины: · Выполнение курсовых работ, предусмотренных РУП по направлению 01.04.02.  1. Нестеров Ю. Е. Введение в выпуклую оптимизацию. М.:2010. 2. Nesterov Yu.

Введение: выпуклые множества и функции. Задача выпуклой оптимизации (в n-мерном пространстве). Примеры: машинное обучение, классификация с учителем, регрессия. Элементы выпуклого анализа: теоремы о разделении, об опорной гиперплоскости, определение и существование субградиента.  - 384 с. 2. Нестеров Ю.Е. Введение в выпуклую оптимизацию. М.: МЦНМО, 2010. - 262 с. 3. Рокафеллар Р. Выпуклый анализ.

Нестеров Ю. Е. Введение в выпуклую оптимизацию / Ю. Е. Нестеров. - Москва: Изд-во МЦНМО, 2010. всего в библиотеке: 2 экз. отдел абонементов (ауд. 176) - 2 экз. Экспорт.  Нелинейная оптимизация; Гладкая выпуклая оптимизация; Негладкая выпуклая оптимизация; Структурная оптимизация. Шифр издания. 519 Н561.

Основные конструкции над алгоритмами выпуклой оптимизации и их приложения к получению новых оценок для сильно выпуклых задач Текст научной статьи по специальности «Математика». CC BY. 29. 8. Поделиться. Журнал. Труды Московского физико-технического института.  В частности, с помощью искусственного введения неточности в вычисление градиента, следуя Ю. Е. Нестерову

Введение в выпуклую оптимизацию. Это первое элементарное изложение основных идей теории сложности для выпуклой оптимизации. До настоящего времени большую часть материала можно было найти только в специализированных журналах и научных монографиях. В книге, в частности, изложены оптимальные  Выпуклые и негладкие задачи векторной оптимизации. В настоящей монографии дано систематическое изложение математической теории векторной оптимизации. Последовательно рассматриваются абстрактные экстремальные задачи в предупорядоченных векторных пространствах, векторные задачи нелинейного программирования, Цена: 158 р.

Нестеров Ю.Е. Введение в выпуклую оптимизацию. Это первое элементарное изложение основных идей теории сложности для выпуклой оптимизации. До настоящего времени большую часть материала можно было найти тольков специализированных журналах и научных… — Московский центр непрерывного математического образования (МЦНМО), Учебные пособия.

Юрий Евгеньевич Нестеров (род. 1956) — советский и бельгийский математик, специалист по нелинейному программированию, выпуклой оптимизации, численным методам оптимизации. В области искусственного интеллекта широко применяется метод Нестерова — ускоренный вариант метода градиентного спуска. В 1977 году окончил МГУ по специальности «прикладная математика»[уточнить]. С 1977 по 1992 год был научным сотрудником в Центральном экономико-математическом институте Академии наук. В 1984 году в ЦЭМИ защитил

Введение в выпуклую оптимизацию Нестеров Ю.Е. и еще 3 000 000 книг, сувениров и канцтоваров в Буквоеде. Будь в центре культурной жизни твоего города!  Добавить тэги к книге. Введение в выпуклую оптимизацию. Нестеров Ю.Е. Тэги помогают другим читателям выбирать товары, книги и быстро понимать, о чем они. Пожалуйста, поддержите имеющиеся тэги или добавьте свои.

2. Сложность задач выпуклой оптимизации по Немировскому–Юдину (гладкие/негладкие; выпуклые/сильно выпуклые). 3. Концепция неточного оракула Нестерова–Деволдера–Глинёра.  С. П. Тарасов. М.: МЦНМО, 2009. - Нестеров Ю.Е. Введение в выпуклую оптимизацию. М.: МЦНМО, 2010. http://premolab.ru/pub_files/pub5/MnexoB89z7.pdf - Agarwal A., Bartlett P.L., Ravikumar P., Wainwright M.J. Information-theoretic lower bounds on the oracle complexity of stochastic convex optimization // e-print, 2011. arXiv:1009.0571 - Bubeck S., Cesa-Bianchi N. Regret analysis of stochastic and nonstochastic multi-armed bandit problems // Foundation and Trends in Machine.

Нестеров, Юрий Евгеньевич. Алгоритмическая выпуклая оптимизация: дис. доктор физико-математических наук: 01.01.07 - Вычислительная математика. Москва. 2013. 367 с.  Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Алгоритмическая выпуклая оптимизация». Введение. Актуальность темы и степень ее разработанности. Настоящая диссертация посвящена разработке новых методов решения нелинейных выпуклых задач оптимизации. Теория методов оптимизации является одной из самых востребованных областей численного анализа. Наиболее продвинутая ее часть посвящена решению выпуклых задач.

Таким образом, получено конструктивное решение задачи, поставленной Ю.Е. Нестеровым в 2018 г., об устранении зазора в точных нижних и завышенных верхних оценках скорости сходимости для имеющихся на данный момент тензорных методов порядка p ≥ 3. Ключевые слова. проксимальный ускоренный метод, тензорный метод, метод Ньютона, нижние оценки.  Нестеров Ю.Е. Введение в выпуклую оптимизацию. М.: МЦНМО, 2010. Lin H., Mairal J., Harchaoui Z. Catalyst Acceleration for First-Order Convex Optimization: from Theory to Practice // J. Machine Learning Res.

Нестеров Ю.Е. Это первое элементарное изложение основных идей теории сложности для выпуклой оптимизации. До настоящего времени большую часть материала можно было найти только в специализированных журналах и научных монографиях. В книге, в частности, изложены оптимальные методы и нижние границы сложности для гладкой и негладкой выпуклой оптимизации. Книга предназначена для специалистов в области оптимизации.

Нестеров Ю. Е. «Введение в выпуклую оптимизацию.». Аннотация и отзывы. В интернет-магазине «Санкт-Петербургский Дом Книги» вы можете купить издания разных жанров, новинки и бестселлеры. Большое количество пунктов самовывоза, доставка курьером или почтой. Наличная и безналичная оплата.  Описание. Это первое элементарное изложение основных идей теории сложности для выпуклой оптимизации.До настоящего времени большую часть материала можно было найти только в специализированных журналах и научных монографиях. В книге, в частности, изложены оптимальные методы и нижние границы сложности для гладкой и негладкой выпуклой оптимизации.

Введение в выпуклую оптимизацию. Автор: Нестеров Ю.Е. Год: 2010 Издание: МЦНМО, Московский центр непрерывного математического образования (МЦНМО) Страниц: [не указано] ISBN: 9785940576235 Это первое элементарное изложение основных идей теории сложности для выпуклой оптимизации. До настоящего времени большую часть материала можно было найти только в специализированных журналах и научных монографиях. В книге, в частности, изложены Добавлено: 2018-02-05 15:12:42. Похожие книги.